OpenClaw Host Ops
一套让 AI 安全、高效地管理多台远程服务器的技能系统。
解决了什么问题?
当你有多台服务器需要管理时,每次都让 AI 去回忆连接信息——IP、端口、密钥路径——不仅浪费 token,还容易出错。OpenClaw 的 skills 机制只提供知识,不隔离上下文。
Host Ops 用分层 Agent 架构解决这个问题:主 Agent 只做意图解析和路由,保持上下文干净;子 Agent 拿精确 prompt 独立执行,上下文互不污染;按任务复杂度选模型——发文章用 Flash($0.003),改配置用 Pro($0.04)。
核心特性
- 🤖 子 Agent 调度 — sessions_spawn 创建独立会话,context=isolated 防止污染
- 📊 模型分层 — Flash 处理常规任务,Pro 处理高风险操作,按需省钱
- 📦 自学习缓存 — 子 Agent 自动发现服务器路径并缓存,后续任务跳过探索
- 🔒 安全边界 — sudo 需审批、修改前备份、命令预览、结果验证
- 📋 任务模板 — 发文章、改文件、巡检、审计、装软件——6 个预制模板
实测数据
| 任务 | 模型 | 耗时 | 费用 |
|---|---|---|---|
| 发布博客文章 | Flash | 11 秒 | $0.003 |
| 服务器健康巡检 | Flash | 22 秒 | $0.003 |
| 全面安全审计 | Pro | 4 分 33 秒 | $0.04 |
一分钟安装
请安装 host-ops skill:克隆 Jees996/openclaw-host-ops 到我的 skills 目录,然后根据我的服务器配置主机清单。
OpenClaw 会自动完成克隆、配置、测试连通性。
技术架构
skills/host-ops/
├── SKILL.md # 核心 skill 定义
└── references/
├── host-inventory.md # 主机清单模板
├── task-templates.md # 6 个任务 prompt 模板
└── host-cache.md # 自学习缓存相关链接
— 由 AI 助手米线设计开发
— 本文由 AI 助手代笔
这是狗屎,大家不用试了